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Muitas empresas investem pesadamente em coleta e armazenamento de dados, mas permanecem "ricas em dados e pobres em informação". Os dados estão dispersos em dezenas de bancos de dados, data lakes, planilhas e sistemas legados. Equipes de negócios e analistas gastam mais tempo procurando dados do que usando dados, gerando gargalos, inconsistências e desconfiança na tomada de decisão.
É o chamado"caos de dados", onde ninguém sabe qual é a fonte oficial ou o que cada campo significa, é um obstáculo direto à inovação e à eficiência. Confiar apenas na memória dos colaboradores ou em documentações desatualizadas não é uma estratégia escalável.
Com isso, o Data Catalog (Catálogo de Dados) surge como uma solução estratégica que organiza, contextualiza e torna os dados corporativos pesquisáveis e confiáveis. Projetos de Data Catalog estruturados pela NCS Consultoria trazem para as empresas um inventário inteligente de seus ativos de dados, democratizando o acesso e acelerando a geração de valor.
O que é um Data Catalog na prática?
Enquanto um inventário tradicional apenas lista onde os dados estão, o Data Catalog foca em contexto e confiabilidade. Ele funciona como um "Google interno" para os dados da sua empresa, permitindo que usuários de negócio e técnicos encontrem rapidamente o que precisam, entendam sua origem (linhagem) e saibam se podem confiar naquela informação.
Um projeto de Data Catalog bem implementado contempla:
Assim, a empresa deixa de ter repositórios isolados e passa a ter um ecossistema de dados coeso e confiável, pronto para suportar BI, Analytics e IA.
Melhores Práticas para uma Implementação de Sucesso
Implementar um Data Catalog não é apenas sobre comprar uma ferramenta, mas sobre mudar a cultura de dados. As melhores práticas incluem:
Definir Governança e Propriedade (Ownership): antes de catalogar, defina quem são os responsáveis (Data Owners e Stewards) por manter a qualidade e o contexto de cada domínio de dados (ex: Vendas, Finanças, RH).
Começar Pequeno, Focar no Valor: em vez de tentar catalogar tudo de uma vez, inicie com um projeto piloto focado em uma dor de negócio crítica (ex: "melhorar o relatório de churn de clientes").
Automatizar a Descoberta de Metadados: a catalogação manual é inviável. A ferramenta deve se conectar automaticamente às fontes de dados e usar IA para sugerir tags, classificações e termos de negócio.
Enriquecer com Contexto Humano: a automação encontra o "o que". A curadoria humana adiciona o "porquê". O foco deve estar em descrições claras, exemplos de uso e quem contatar em caso de dúvidas.
Exemplos práticos de Data Catalog em diferentes setores
Setor Financeiro (Compliance): em resposta a regulamentações (como LGPD ou Bacen), o catálogo permite identificar, classificar e rastrear todos os Dados Pessoais Sensíveis (PII) na organização, garantindo conformidade.
Varejo e E-commerce: equipes de BI e Marketing precisam de dados confiáveis para análise de funil de vendas. O catálogo fornece a "fonte única da verdade" para métricas como "taxa de conversão" ou "ticket médio", eliminando relatórios conflitantes.
Indústria (Analytics Avançado): cientistas de dados precisam de dados limpos para treinar modelos de IA. O catálogo acelera a descoberta de datasets relevantes e confiáveis, reduzindo o tempo de preparação de dados de semanas para horas.
Antes e Depois do Data Catalog: a história da Mariana
Antes do Data Catalog: a caça aos dados
Mariana, analista de BI, recebia uma nova demanda: "precisamos de um relatório de vendas por região". Ela passava 80% do seu tempo "caçando" dados: perguntando a colegas, abrindo planilhas antigas e tentando adivinhar qual tabela no banco de dados continha a informação correta. O resultado era lento e, muitas vezes, inconsistente com outros relatórios.
Depois do Data Catalog: decisões ágeis
Hoje, com o projeto de Data Catalog implementado, Mariana acessa o portal, digita "vendas por região" e encontra imediatamente o conjunto de dados "certificado" pela equipe de Finanças. Ela vê a linhagem do dado (de onde vem), quem é o dono e a data da última atualização. Em minutos, ela conecta seu BI à fonte correta, gerando confiança imediata para os gestores.
Mariana deixou de ser uma "caçadora de dados" para se tornar uma analista estratégica, focada em gerar insights.
Por que escolher a NCS Consultoria?
A NCS Consultoria entende que um Data Catalog é mais do que uma ferramenta de TI; é um pilar de governança e cultura de dados. Nossa abordagem foca em:
Com nossa experiência, transformamos o caos de dados em inteligência de dados pesquisável, permitindo que sua empresa tome decisões mais rápidas, seguras e baseadas em fatos.
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