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Modelo de Entidade-Relacionamento (MER): Como profissionalizar a arquitetura das soluções Power Platform?

  • Janeiro 30 2025
  • Victor Orquisa Pereira

Qual empresa não gostaria de ter seus dados organizados de forma inteligente e eficiente, economizando tempo no desenvolvimento e manutenção de sistemas, além de aumentar a performance tanto do desenvolvedor quanto das próprias ferramentas? Um bom ponto de partida para alcançar esse nível de profissionalismo é a construção de um Modelo de Entidade-Relacionamento (MER).

O que é um MER (Modelo de Entidade-Relacionamento)?

O Modelo de Entidade-Relacionamento (MER) é uma representação gráfica que descreve a estrutura lógica de uma base de dados, especificando entidades (como clientes, produtos ou pedidos), seus atributos (características das entidades) e os relacionamentos entre elas.  

Esse modelo é fundamental para entender como os dados se conectam e interagem dentro de um sistema, servindo como um mapa estratégico para a organização.

Por que a construção de um MER é uma prática necessária para desenvolvedores Power Platform?

Para desenvolvedores que trabalham com a Power Platform, especialmente na criação de aplicativos no Power Apps e automações no Power Automate, a definição de um MER é uma prática necessária. Isso porque garante que a base de dados seja projetada de forma clara, escalável e alinhada às boas práticas de desenvolvimento. 

Sem um MER bem estruturado, as soluções podem se tornar confusas, com dados redundantes ou inconsistentes, o que dificulta manutenções futuras e compromete a integridade das informações. Já com um MER bem estruturado, os dados ficam organizados de forma coerente, facilitando tanto o desenvolvimento inicial quanto a expansão da solução. 

Benefícios de utilizar um MER

  • Organização e clareza: um MER fornece uma visão clara sobre como os dados se relacionam, evitando ambiguidades e inconsistências. 
  • Profissionalismo: demonstra uma abordagem madura e profissional na construção de soluções, valorizando a qualidade e governança dos dados. 
  • Escalabilidade: permite que a base de dados seja facilmente expandida para atender novas demandas, sem perda de integridade ou desempenho. 
  • Interoperabilidade com outros sistemas: facilita a integração dos dados com sistemas externos, como dashboards no Power BI, fluxos automatizados no Power Automate ou outros aplicativos Power Apps. 
  • Documentação: com o MER, os dados ficam documentados, o que facilita manutenções futuras e a transição para ambientes de data lakes, como o Databricks. 
  • Facilidade de manutenção: um MER bem estruturado torna mais simples a correção de erros e implementação de melhorias, mesmo com a evolução das necessidades do negócio. 

Caso de uso: Solucionando problemas com a utilização de um MER

Imagine uma empresa decidiu criar um aplicativo no Power Apps para gerenciar suas campanhas de marketing. Inicialmente, a solução foi desenvolvida sem um MER adequado. Os dados eram armazenados de forma desorganizada, com planilhas separadas para clientes, campanhas e resultados. Os seguintes problemas rapidamente surgiram: 

  • Falta de padronização: informações sobre clientes estavam duplicadas, com dados divergentes em diferentes planilhas. 
  • Dificuldade de manutenção: a cada nova campanha, era necessário criar manualmente novas tabelas e relacioná-las de forma improvisada. 
  • Relatórios inconsistentes: os dados fragmentados impediam a geração de dashboards confiáveis no Power BI.
  • Perda de tempo: os desenvolvedores gastavam horas tentando encontrar e corrigir erros nas fontes de dados.

A solução com o MER

A equipe decidiu reestruturar a base de dados com um MER bem definido. Foram identificadas as seguintes entidades principais: Clientes, Campanhas, Resultados e Equipe Responsável. Relacionamentos claros foram estabelecidos entre essas entidades, garantindo integridade referencial. 

Com o MER implementado, os benefícios foram imediatos: 

  • Dados centralizados: as informações sobre clientes e campanhas passaram a estar consolidadas em um único lugar. 
  • Manutenção facilitada: a inclusão de novas campanhas passou a ser automatizada, com dados estruturados e prontos para consumo. 
  • Relatórios confiáveis: com dados padronizados, os dashboards no Power BI passaram a oferecer insights claros e precisos. 
  • Integração com Data Lake: a documentação gerada pelo MER permitiu que os dados fossem integrados ao Databricks, possibilitando análises mais complexas e escaláveis. 

Garantindo a manutenção e escalabilidade a longo prazo

A utilização do MER garantiu que a solução pudesse evoluir com o negócio. Novos relacionamentos puderam ser adicionados sem comprometer a integridade dos dados. Além disso, a documentação gerada pelo MER tornou a transição para outras plataformas e a integração com data lakes algo simples e direto. 

Conclusão

A construção de um MER não é apenas uma boa prática — é uma necessidade para desenvolvedores Power Platform que desejam entregar soluções profissionais, escaláveis e alinhadas às melhores práticas de dados.  

Com um MER bem estruturado, as bases de dados ganham organização, clareza e documentação, facilitando integrações com outras ferramentas, como o Databricks, e garantindo a manutenção eficiente da solução a longo prazo. 

A NCS Consultoria é especialista em soluções de Data & Analytics, ajudando empresas a estruturarem e otimizarem suas bases de dados com modelagem eficiente, integração de dados e governança estratégica.

Se sua empresa precisa de suporte para implementar um MER bem estruturado e garantir a escalabilidade das suas soluções,  entre contato conosco e descubra como podemos ajudar!


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