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description: Descubra por que sua empresa ainda não extrai valor real dos dados e aprenda a superar as barreiras culturais e técnicas que travam o seu ROI.
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Dados

## Por que sua empresa ainda não extrai valor dos dados?

- abril 27 2026
- Esther R. dos Santos

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Recentemente, revisitei uma frase que me marcou profundamente: "*Qualquer um pode cozinhar, mas apenas os destemidos podem ser grandes"*, dita pelo chef Gusteau na animação Ratatouille. Peço licença a Brad Bird para adaptar essa máxima ao contexto corporativo: *"Qualquer empresa pode coletar dados, mas apenas as corajosas sabem o que fazer com eles"*.

Sob a perspectiva de negócios, os dados são ingredientes raros. Eles permitem criar "pratos" que não apenas saciam a fome por informação, mas geram um conhecimento tão assertivo que transforma a organização. No entanto, impulsionadas pela urgência tecnológica, muitas empresas caíram na armadilha do "investimento por ansiedade". Bilhões de dólares são despejados em nuvem, algoritmos de ponta e IA Generativa. No papel, todos estão na vanguarda; na prática, o Retorno sobre Investimento (ROI) continua sendo um fantasma difícil de capturar.

No cenário atual, a tecnologia tornou-se o equivalente ao "qualquer um pode cozinhar". Com orçamento, qualquer empresa consegue acessar infraestruturas similares às das gigantes do Vale do Silício. Contudo, "ser grande", transformar bits e bytes em lucro e eficiência, exige algo que não se compra em prateleira: coragem para mudar a cultura e disciplina para organizar a base.

Até os maiores chefs precisam de um método. Antes de ligar os fogões, convido você a refletir: como está a sua "cozinha"? Os ingredientes estão organizados? O time conhece suas responsabilidades?

       

*Para que a receita não desande, considere estes quatro pilares:*

 

**1. Cozinha de luxo, ingredientes estragados **

Não adianta possuir um fogão industrial se os insumos estão fora da validade. O relatório *"O Estado da IA em 2025"* (MIT) revelou que 95% das empresas ainda não viram retorno real em IA Generativa. O culpado? A má qualidade dos dados¹. Pesquisas da *Harvard Business Review* (HBR) reforçam que apenas 55% dos executivos confiam nos dados que possuem para tomada de decisão². Quando o dado é "sujo" ou fragmentado, a tecnologia não gera *insights*; ela gera alucinações caras e acelera erros.

**2\. A Tecnologia atropelando a Estratégia**

É comum ver empresas escolhendo a ferramenta antes de compreender o problema de negócio. O Gartner prevê que, até o final de 2026, a pressão por resultados imediatos fará com que empresas acumulem uma enorme "dívida técnica" ao adquirirem soluções sem contexto³. Sem uma pergunta de negócio clara, o dado é apenas ruído armazenado na nuvem.

**3\. A Cultura é o ingrediente secreto**

Segundo a McKinsey, a barreira cultural é o obstáculo número um para o sucesso digital⁴. O problema raramente é o software e tecnologia, mas o comportamento humano. Se a equipe continua decidindo baseada no *"feeling"* ou em planilhas paralelas por desconfiança no sistema, a tecnologia torna-se um enfeite de luxo. Empresas que priorizam a mudança de mentalidade têm 5 vezes mais chances de sucesso.

**4\. A urgência de uma "Língua Única"**

Sem governança, os dados de Marketing não conversam com os de Vendas, que por sua vez divergem do Financeiro. Para 2026, a grande tendência é a consolidação da Camada Semântica. Sem essa padronização, a empresa vive em uma "Torre de Babel" digital, onde cada departamento interpreta o mesmo número de formas diferentes.

 

Conclusão, **ter os melhores dados e ferramentas não garante o sucesso, assim como ter a melhor cozinha não garante uma estrela Michelin**. O valor real não emerge da tecnologia por si só, mas da nossa capacidade de fazer as perguntas certas e de preparar o terreno, e as pessoas, para as respostas que os dados nos entregam.

 

 

**Referências Bibliográficas**

**¹MIT (Massachusetts Institute of Technology).** The State of AI in Business 2025: From Anxiety to ROI. Cambridge: MIT Sloan Management Review, 2025.

**²HARVARD BUSINESS REVIEW (HBR).** Executive Data Trust and Readiness Survey 2025-2026. Boston: Harvard Business Publishing, 2025.

**³GARTNER.** Top Strategic Predictions for Data and Analytics in 2026: Navigating the Technical Debt. Stamford: Gartner Research, 2025.

⁴ **MCKINSEY & COMPANY.** Culture for a Digital Age: The Human Factor in Digital Transformation. McKinsey Digital, 2025.

⁵ **NEW VANTAGE PARTNERS.** AI & Data Leadership Executive Survey 2026: Scaling GenAI and Data Governance. Boston: NewVantage/Wavestone, 2026.

 

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