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Quais são as ferramentas de BI mais conhecidas e como escolher?

Escrito por Thatiana Napolitano | 30/07/2025

Você lerá nesse artigo:

Quais são as ferramentas de BI mais conhecidas?

A inteligência de negócios (ou Business Intelligence – BI) se tornou uma peça-chave para empresas que desejam tomar decisões com base em dados e estratégicas. Com o avanço da tecnologia e o crescimento exponencial de dados disponíveis, surgiram diversas ferramentas de BI que ajudam organizações a coletar, analisar, visualizar e interpretar informações com eficiência.

Porém, quais são as ferramentas de BI mais conhecidas e utilizadas no mercado? Abaixo, listamos as principais plataformas, com seus diferenciais, vantagens e cenários de uso mais comuns.

 

Power BI (Microsoft)

O Power BI é uma das ferramentas mais populares do mercado, utilizada por pequenas e grandes corporações. Desenvolvido pela Microsoft, ele se destaca pela sua integração nativa com o Excel, Azure e outros produtos do ecossistema Microsoft.

Principais recursos:

    • Criação de dashboards interativos com facilidade.
    • Conexão com centenas de fontes de dados.
    • Atualizações automáticas de relatórios.
    • Excelente relação custo-benefício.

Ideal para:
Empresas que já utilizam produtos Microsoft ou que desejam uma solução acessível com ampla comunidade de suporte.

Fonte:  https://www.microsoft.com/pt-br/power-platform/products/power-bi

 

Tableau (Salesforce)

Reconhecida pela qualidade de suas visualizações, o Tableau é amplamente adotada por empresas que valorizam a análise visual e a exploração de dados mais complexa. Desde que foi adquirida pela Salesforce, ganhou ainda mais recursos voltados para análise preditiva e integração com CRM.

Principais recursos:

    • Dashboards interativos e sofisticados.
    • Integração com grandes volumes de dados (Big Data).
    • Suporte a análise self-service e compartilhamento seguro de insights.

Ideal para:
Analistas de dados, cientistas de dados e empresas com alto volume de dados e foco em storytelling visual.

Fonte: https://www.tableau.com/pt-br/products/desktop

Qlik Sense (Qlik)

A Qlik oferece soluções o Qlik Sense, evolução do QlikView, no qual um dos principais diferenciais é seu motor associativo, que permite aos usuários explorar conexões entre dados de forma não linear, sem depender de consultas pré-configuradas.

Principais recursos:

    • Análise associativa poderosa.
    • Interface moderna com análise self-service.
    • Integrações com fontes internas e externas.

Ideal para:
Organizações que desejam empoderar os usuários para fazer análises independentes, com uma abordagem inovadora de exploração de dados.

Fonte: https://www.qlik.com/pt-br/products/qlik-sense

 

Looker (Google Cloud)

O Looker é uma plataforma de BI baseada na nuvem que foca na modelagem de dados e integração com o ecossistema do Google Cloud. Seu diferencial é o uso da linguagem LookML para definir métricas e regras de negócios de maneira centralizada.

Principais recursos:

    • Totalmente web-based e escalável.
    • Modelagem de dados reutilizável.
    • Forte integração com BigQuery e outras soluções do Google.

Ideal para:
Empresas com estrutura de dados moderna (data lakes, cloud) e times técnicos que desejam controle sobre a modelagem de dados.

Fonte: https://cloud.google.com/billing/docs/how-to/visualize-data?hl=pt-br

SAP BusinessObjects 

Voltada para grandes empresas, a suíte SAP BusinessObjects é uma solução robusta e altamente integrada com o ERP da SAP. É usada principalmente por empresas que precisam de relatórios corporativos padronizados e de alta confiabilidade.

Principais recursos:

    • Relatórios ad hoc e dashboards empresariais.
    • Escalabilidade para grandes volumes de dados.
    • Integração nativa com sistemas SAP.

Ideal para:
Corporações com infraestrutura SAP e necessidades de governança de dados e compliance.

Fonte: https://www.sap.com/brazil/products/technology-platform/bi-platform.html

IBM Cognos Analytics 

O Cognos Analytics é uma ferramenta de BI empresarial que combina análise de dados tradicional com inteligência artificial. Com ele, é possível criar relatórios automatizados, gerar insights com IA e prever tendências de forma intuitiva.

Principais recursos:

    • Recursos de IA integrados.
    • Geração automatizada de relatórios.
    • Suporte a análises preditivas e machine learning.

Ideal para:
Organizações que já utilizam soluções IBM e que desejam alavancar IA para gerar insights de negócios.

Fonte: https://www.ibm.com/br-pt/products/cognos-dashboard-embedded

Domo 

O Domo é uma plataforma de BI 100% em nuvem, focada em agilidade, colaboração e visualização em tempo real. É ideal para empresas que buscam democratizar o acesso aos dados em todos os níveis da organização.

Principais recursos:

    • Interface moderna e responsiva.
    • Integração com mais de mil fontes de dados.
    • Acesso móvel e recursos colaborativos.

Ideal para:
Empresas que precisam de flexibilidade, mobilidade e colaboração em tempo real com dados.

Fonte: https://www.domo.com/solution/business-dashboards-2

Qual a melhor ferramenta para a minha empresa?

A escolha da melhor ferramenta de BI depende de vários fatores, como:

    • Tamanho da empresa
    • Volume e complexidade dos dados
    • Necessidade de mobilidade e colaboração
    • Integração com sistemas já existentes
    • Nível técnico da equipe de usuários

A escolha da ferramenta de BI ideal não deve ser feita apenas com base na popularidade ou na quantidade de recursos oferecidos, mas sim a partir de uma análise estratégica do cenário da empresa: sua maturidade analítica, infraestrutura de dados, objetivos de negócio e perfil dos usuários.

Soluções como Power BI e Tableau são ideais para empresas que buscam rapidez na implementação e facilidade de uso. Já ferramentas como Qlik Sense, Looker e Cognos atendem a demandas mais específicas e complexas, oferecendo alto nível de personalização, integração com grandes volumes de dados e até mesmo inteligência artificial.

No entanto, tão importante quanto a ferramenta em si, está a capacidade da empresa de transformar dados em decisões. Para isso, é fundamental contar com uma estrutura sólida, processos bem definidos e uma equipe preparada.

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Autora

Thatiana Napolitano | Consultora  Business Intelligence da NCS Consultoria