Qualidade dos Sistemas de Armazenamento de Dados
Qualidade da Análise, Governança e Gerenciamento de Dados
A Importância da Interdisciplinaridade
Em um mundo cada vez mais dinâmico, onde os processos de produção de informação estão cada vez mais rápidos e complexos, é fácil se perder no caminho. O cenário é claro: em um mundo digitalmente conectado, as organizações acumulam uma quantidade massiva de dados, mas nem todas conseguem transformar esses dados em resultados efetivos.
O ciclo de vida dos dados já é uma realidade a muito tempo, as empresas sabem como gerar e coletar os dados e possuem ferramentas de ponta para armazená-los, processá-los e analisá-los. Afinal, em um mercado cada vez mais competitivo, compreender os processos de dados já não é mais uma vantagem, mas sim uma necessidade.
Com isso, torna-se quase obrigatório para as organizações entenderem sobre Big Data Analytics para desenvolver decisões estratégicas de qualidade, que irão resultar em vantagens competitivas, melhorias nos processos e aumento da eficácia e a qualidade da tomada de decisão. Hoje em dia, a tomada de decisão baseada em feeling perdeu espaço, e aqueles que não adotarem uma abordagem fundamentada em dados ficarão para trás em relação aos que buscam evidências sólidas derivadas de análises estratégicas e de alta qualidade.
De acordo com o Prof. Dr. do departamento de Tecnologia da Informação da Universidade de Tecnologia de Delf, Marijn Janssen, três principais fatores impactam diretamente a efetividade e a capacidade de tomada de decisão:
- A qualidade dos dados
- A qualidade dos sistemas de armazenamento e processamento de dados
- A qualidade da análise, da governança e do gerenciamento dos dados
Qualidade dos Dados
A qualidade dos dados é um dos pilares para uma tomada de decisão eficaz. Quando trabalhamos com dados de baixa qualidade, mesmo que as outras etapas do processo de dados sejam feitas com excelência, podemos gerar conclusões erradas e consequentemente tomar decisões equivocadas. Segundo o Prof. Dr. Thomas Redman, podemos assumir alguns princípios para avaliarmos a qualidade dos nossos dados:
Precisão e Confiabilidade: aqui, devemos nos atentar que dados errôneos ou imprecisos podem levar a conclusões equivocadas e a decisão distorcida.
Completude: é importante garantir que estamos trabalhando com dados completos e abrangentes. Isso é, para visualizarmos a história completa que os dados revelam, todos os elementos relevantes devem estar presentes. Dados incompletos podem criar lacunas na análise, resultando em decisões baseadas em informações parciais.
Atualidade: deve-se ter em mente que a relevância e a confiabilidade dos dados diminuem com o passar do tempo. Dados desatualizados podem não refletir as condições atuais, levando a uma tomada de decisão equivocada. O mundo é dinâmico, e devemos sempre estar em sincronia com o que existe de mais atual na produção de informação.
Consistência: sabemos que os dados são gerados a todo momento por múltiplas fontes distintas, podendo ser estruturados, semiestruturados e não estruturados. A uniformidade destes dados entre diferentes fontes e sistemas é crucial para garantir que as análises sejam possíveis, comparáveis e integráveis.
Qualidade dos Sistemas de Armazenamento de Dados
Além da qualidade dos dados em sí, a qualidade dos sistemas que armazenam e processam estes dados também desempenham um papel crucial na tomada de decisão, uma vez que a eficiência e a robustez desses sistemas podem afetar diretamente a acessibilidade e a utilidade dos dados.
Segundo Jeff Dean, cientista da computação chefe da Google, os principais elementos dos sistemas de armazenamento e processamento de dados que influenciam na tomada de decisão são:
Capacidade de armazenamento: para lidar com uma grande quantidade de dados, necessariamente precisamos de sistemas que suportam esse volume. A escalabilidade é imprescindível para acomodar o crescimento dos dados, e consequentemente permitir a criação de um ambiente de dados ideal para auxiliar na tomada de decisão.Velocidade de processamento: Além da capacidade de armazenamento, a rapidez com que os dados serão processados impacta diretamente na qualidade dos processos de dados. Em um mundo onde milhões de gigabytes de dados são gerados diariamente, otimizar a velocidade de processamento pode ser um grande diferencial competitivo. Tecnologias como Hadoop e Spark são comumente utilizadas para realizar essa função e lideram o mercado nos dias de hoje.
Segurança de dados: novas tecnologias surgem, e com isso, novas ameaças cibernéticas. Possuir um sistema de segurança de dados robusto e eficaz, além de modelos de compliance bem definidos, podem ser fundamentais para que a integridade dos dados seja mantida, e, com isso, o processo de tomada de decisão não seja comprometido.
Flexibilidade e integração: possuir sistemas que podem facilmente ser integrados com outras tecnologias e plataformas permitem uma análise mais abrangente e holística dos dados.
Qualidade da Análise, Governança e Gerenciamento dos Dados
O alicerce da tomada de decisão baseada em dados depende do raciocínio lógico e estratégico dos analistas e gestores, é a forma como os dados serão utilizados como evidências para sustentar uma ação. O ambiente precisa estar muito bem-organizado e preparado, e os agentes que irão atuar em todas as etapas do processo de dados precisam estar bem treinados e capacitados, para extrair o máximo do que os dados estão nos dizendo.
Segundo o Prof.Dr.Richard Wang, do departamento de tecnologia da informação do MIT (Massachusetts Institute of Technology), os principais fatores que influenciam na tomada de decisão, são:
Capacitação Contínua: equipes bem treinadas, tanto em habilidades técnicas quanto em habilidades interpessoais, são essenciais para gerar resultados eficazes na medida que novas tecnologias surgem.
Estabelecimento de Políticas e Estratégias Claras de Qualidade de Dados: organizações com decisões baseadas em evidências devem ter padrões e modelos de qualidade de dados bem definidos, que fazem parte da cultura corporativa, onde todos os agentes de dados estão em conformidade com as políticas, para garantir a precisão, completude e consistência nos processos de dados.
Programa de gestão de linhagem e documentação de dados: cada movimento no ciclo de vida dos dados precisa ser registrado para assegurar sua rastreabilidade e para facilitar futuras manutenções e ajustes estratégicos. A cronologia dos eventos tem que estar em conformidade com as políticas da organização.
Oratória e Comunicação Eficaz: a habilidade de se comunicar de forma clara e persuasiva é essencial para todos os profissionais de dados. Essas competências são importantes em todas as etapas do desenvolvimento de um projeto - desde o alinhamento com a área de negócios, passando pelo debate de ideias com colegas, até a explicação de conceitos complexos para outros profissionais. A capacidade de se comunicar bem em situações de alta pressão, liderar uma equipe e falar em público são fatores que influenciam diretamente a qualidade das decisões tomadas.
Corroborando com as ideias propostas acima, o Prof.Dr. Khaled Hassanein propõe que para uma organização atingir a excelência na tomada de decisão com Big Data, é preciso assumir prioritariamente cinco pressupostos:
- Qualidade dos dados
- Habilidades analíticas
- Conhecimento e sofisticação de ferramentas
- Governança
- Gestão de dados
A Importância da Interdisciplinaridade
Segundo os autores, para a execução destas etapas são necessários profissionais que possuam habilidades interdisciplinares, com conhecimento e experiência não só em ferramentas de análise, mas principalmente habilidades interpessoais, para conseguir identificar as oportunidades que serão realmente benéficas para a organização.
Esses pressupostos foram testados em uma pesquisa feita pelo Professor Khaled (Universidade da California), com gerentes de tecnologia da informação e analistas de dados, no qual observou-se uma correlação significativa e positiva entre a aplicação destes cinco pressupostos e o desempenho da tomada de decisão, assim validando que de fato estas práticas quando inseridas e cultivadas dentro das organizações melhoram significativamente a qualidade e a eficácia da tomada de decisão.
Em suma, os fatores que mais influenciam para uma tomada de decisão eficaz são a capacidade das organizações em gerenciar o Big Data Analytics e a preparação humana para explorar essas ferramentas. A implementação de uma cultura orientada por dados e a criação de um ambiente de trabalho enriquecedor são fundamentais para impulsionar o desenvolvimento contínuo dos profissionais e, por consequência, da organização.
Por fim, sabemos que o mundo é dinâmico, e assim devemos ser. Vamos estar imersos em um cenário cada vez mais complexo, competitivo e que vai demandar das organizações uma estrutura eficiente, multidisciplinar, e sustentada nas evidências do big data analytics. A largada foi dada, e os desafios até a linha de chegada serão muitos, mas uma coisa é certa, aqueles que se apoiarem de forma efetiva no Big Data Analytics estarão um passo à frente para atingir o caminho da excelência.
A NCS Consultoria, conta com um time multidisciplinar de profissionais altamente capacitados, com expertise em todas as etapas do processo de dados, prontos para oferecer soluções analíticas personalizadas para impulsionar a sua organização com o que há de mais avançado no mercado de tecnologia.
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