A etapa inicial compreende a identificação do problema empresarial, a definição dos objetivos e determina como a análise de dados pode contribuir para resolver as questões de negócio. É essencial envolver as principais partes interessadas e alinhar o projeto de análise com os propósitos e prioridades da organização.

Identificação de fontes de dados relevantes, a coleta de dados de várias fontes (internas e externas) e a avaliação da qualidade e integridade dos dados. É crucial garantir que os dados coletados sejam adequados para abordar o problema empresarial em questão.

A preparação de dados abrange limpeza, transformação e integração dos dados tornando-os aptos para análise. Esta etapa garante que os dados sejam consistentes, completos e precisos antes de prosseguir para a fase de análise propriamente dita.

A equipe explora os dados para entender sua estrutura, relacionamentos, padrões e tendências. Assim como, consideram o desenvolvimento de modelos estatísticos ou de aprendizado de máquina para testar hipóteses, fazer previsões ou descobrir padrões ocultos.

O desempenho dos modelos é avaliado por meio de diversas métricas e técnicas de validação. Isso inclui métodos que visam assegurar a precisão e a confiabilidade do modelo. O processo pode requerer várias iterações para refinar o modelo e alcançar o nível de desempenho desejado.

Esta etapa final abrange a interpretação dos resultados, a criação de visualizações e a apresentação das descobertas de forma clara e concisa aos interessados. Uma comunicação efetiva é fundamental para assegurar que os insights gerados da análise de dados sejam compreendidos e usados para tomadas de decisões respaldadas por informações.