NCS Insights

Você lerá nesse artigo:

• Compreendendo a Otimização e Sua Importância
• Melhores Práticas para Otimização de Dashboards no Power BI
• Monitoramento de Desempenho
  

O Power BI é uma ferramenta poderosa para visualização de dados e inteligência de negócios, permitindo que as organizações transformem dados em insights acionáveis. No entanto, a eficácia de um dashboard no Power BI depende muito de sua otimização. Um dashboard otimizado não só melhora o desempenho, mas também aprimora a experiência do usuário e a interpretação dos dados. 

Neste artigo, exploraremos as melhores práticas para otimizar dashboards no Power BI para garantir que eles entreguem o máximo valor para sua organização.

Compreendendo a Otimização e Sua Importância

Otimizar seus dashboards no Power BI vai além de criar relatórios visualmente atraentes; trata-se de garantir que eles carreguem rapidamente, sejam fáceis de navegar e forneçam insights de forma clara e acionável para o usuário final. Isso envolve melhorias em:

• • Desempenho: redução do tempo de carregamento e garantia de que as consultas sejam executadas de maneira eficiente. Ao otimizar o desempenho, você assegura que os usuários possam acessar rapidamente os insights de que precisam sem atrasos.
  • Usabilidade: design de dashboards que sejam intuitivos, com um fluxo lógico de informações. Isso ajuda os usuários a encontrar os dados que precisam sem ter que vasculhar detalhes desnecessários, facilitando o engajamento e a interpretação dos dados.
  • Escalabilidade: garantir que seus dashboards possam escalar de forma eficaz, lidando com conjuntos de dados maiores e consultas mais complexas sem comprometer o desempenho. Isso é particularmente importante para empresas que antecipam crescimento ou estão lidando com uma complexidade crescente de dados.

Melhores Práticas para Otimização de Dashboards no Power BI

A otimização pode ser alcançada por meio de várias estratégias, incluindo modelagem eficiente de dados, otimização de consultas e design de visuais intuitivos que transmitam informações de forma eficaz. Seguindo as melhores práticas, você pode melhorar o desempenho geral e o impacto de seus dashboards, transformando-os em ferramentas poderosas para a tomada de decisões empresariais.

Modelagem de Dados

Um modelo de dados bem otimizado é a espinha dorsal de um dashboard de alto desempenho no Power BI. Aqui estão as melhores práticas para garantir que seu modelo de dados seja eficiente e eficaz:

• • Use o STAR Schema: o esquema em estrela é uma abordagem amplamente recomendada para modelagem de dados no Power BI. Ele organiza os dados em tabelas de fatos (tabelas centrais que contêm dados quantitativos) e tabelas de dimensões (tabelas relacionadas que categorizam e descrevem os dados). Ao estruturar seu modelo de dados em um esquema em estrela, você simplifica os relacionamentos, melhora o desempenho das consultas e torna o modelo de dados mais fácil de entender e gerenciar.
  • Simplifique Seus Dados: manter seu modelo de dados enxuto é crucial para o desempenho. Inclua apenas as colunas necessárias em suas tabelas e remova quaisquer dados não utilizados ou redundantes. Isso reduz o uso de memória e melhora a velocidade das consultas, tornando seus dashboards mais responsivos.
  • Garanta Tipos de Dados Precisos: usar os tipos de dados corretos para cada coluna em seu modelo é essencial. Por exemplo, certifique-se de que dados numéricos sejam armazenados como números, datas como tipos de data e textos como strings. Isso não só otimiza o armazenamento, mas também melhora o desempenho e a precisão nos cálculos.
  • Use o Power Query para Lógica: qualquer lógica que precise ser calculada no nível da linha deve ser tratada no Power Query, usando a linguagem M, em vez de DAX (Data Analysis Expressions). 
  • Priorize Medidas em vez de Colunas Calculadas: sempre que possível, use medidas em vez de colunas calculadas. As medidas são mais eficientes, porque são calculadas em tempo real e não ocupam espaço no seu modelo de dados, além de oferecer maior flexibilidade e melhorarem o desempenho dos seus dashboards.

Dashboard e Relatório

Depois de otimizar seu modelo de dados, o próximo passo é garantir que seus dashboards e relatórios sejam projetados para máximo desempenho e usabilidade:

• • Limite o Número de Visuais: ter muitos visuais em uma única página pode desacelerar seus dashboards. Limite o número de visuais aos que são realmente necessários e significativos. Isso ajuda a manter uma interface limpa e de carregamento rápido, garantindo que os usuários possam se concentrar nos insights mais críticos.
  • Use Relacionamentos de Direção Única: relacionamentos bidirecionais e muitos-para-muitos podem criar gargalos de desempenho, especialmente quando aplicados a colunas com alta cardinalidade ( com grande número de valores únicos). Sempre que possível, use relacionamentos de direção única e considere cuidadosamente o impacto desses relacionamentos complexos no desempenho.
  • Filtre e Resuma os Visuais: use filtros estrategicamente para limitar a quantidade de dados processados e exibidos pelos visuais. Implemente segmentações, filtros e drill-throughs para permitir que os usuários explorem os dados em detalhes sem sobrecarregar o dashboard com informações em excesso.

Monitoramento de Desempenho

O Power BI oferece uma ferramenta chamada Performance Analyzer, que ajuda a identificar e diagnosticar problemas de desempenho em seus relatórios. Ao analisar esses dados, você pode identificar visuais ou consultas de baixo desempenho e tomar ações corretivas.

A otimização é um processo contínuo, e monitorar o desempenho dos seus dashboards no Power BI é crucial para manter a eficiência. Seguindo as melhores práticas e monitorando regularmente o desempenho, você pode criar relatórios eficientes e fáceis de usar que suportam decisões mais inteligentes e baseadas em dados.

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